- Analyse des données importées
- Nettoyage des données
- Statistiques descriptives
- Analyse des composantes principales (ACP)
- Clustering
- Bonus
Janvier 2019
Le dataset contient toutes les ventes enregistrées par un magasin en ligne basé au Royaume-Uni. Le magasin vend des cadeaux pour toutes les occasions.
1. InvoiceNo: Numéro de la facture
2. StockCode: Numéro d'identification du produit (C indique une annulation)
3. Description: Description du produit
4. Quantity: Quantités de pièces commandées
5. InvoiceDate: Date et heure de la facture
6. UnitPrice: Prix à l'unité en livre sterling
7. CustomerID: ID du client (NA lors de modifications de stock)
8. Country: Pays destinataire
UCI Machine Learning Repository
https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Online+Retail
Du 1/12/10 08:26 au 9/12/11 12:50
541909 lignes dans le dataset
1. C: Annulations
2. C2: Transport
3. D: Réductions
4. POST: Frais postaux
5. M: Ajouts manuels
6. BANK CHARGES: Frais bancaires
7. PADS: Frais d'emballage
8. DOT: DOTCOM POSTAGE
9. Prix à l'unité < 0
10. Quantité < 0
11. CustomerID = NA
541909 lignes au départ
396337 lignes après nettoyage
391150 lignes après suppression des doublons
Pourcentage nettoyé : 27.81998 %
i. Nombre de pays: 37 (dont 1 'unspecified')
ii. Nombre de factures (uniques): 18402
iii. Nombre de clients (uniques): 4334
iv. Nombre de produits (uniques): 3659
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
0.38 157.14 301.65 474.80 463.07 168469.60
NbOfProduct Turnover NbOfCustomers NbOfInvoice NbOfProduct 1.0000000 0.8167573 0.7181459 0.8766853 Turnover 0.8167573 1.0000000 0.5298723 0.7757819 NbOfCustomers 0.7181459 0.5298723 1.0000000 0.8919510 NbOfInvoice 0.8766853 0.7757819 0.8919510 1.0000000
Importance of components:
Comp.1 Comp.2 Comp.3 Comp.4
Standard deviation 1.7951395 0.6977192 0.37087114 0.20495248
Proportion of Variance 0.8286495 0.1251803 0.03536882 0.01080142
Cumulative Proportion 0.8286495 0.9538298 0.98919858 1.00000000
Loadings:
Comp.1 Comp.2 Comp.3 Comp.4
NbOfProduct 0.516 0.207 0.816 0.155
Turnover 0.470 0.672 -0.515 0.247
NbOfCustomers 0.474 -0.687 -0.221 0.504
NbOfInvoice 0.536 -0.182 -0.138 -0.813
Comp.1 Comp.2 Comp.3 Comp.4
SS loadings 1.00 1.00 1.00 1.00
Proportion Var 0.25 0.25 0.25 0.25
Cumulative Var 0.25 0.50 0.75 1.00
NULL
Quantity Purchases NbOfCustomers Avg UnitPrice
Quantity 1.00000000 0.7474641 0.61811828 -0.08826218
Purchases 0.74746408 1.0000000 0.68451970 0.04854800
NbOfCustomers 0.61811828 0.6845197 1.00000000 -0.05353721
Avg UnitPrice -0.08826218 0.0485480 -0.05353721 1.00000000
NbOfCountry 0.45721675 0.4889382 0.78839734 -0.04236737
NbOfCountry
Quantity 0.45721675
Purchases 0.48893816
NbOfCustomers 0.78839734
Avg UnitPrice -0.04236737
NbOfCountry 1.00000000
Importance of components:
Comp.1 Comp.2 Comp.3 Comp.4 Comp.5
Standard deviation 1.7030522 1.0056865 0.8236076 0.4957014 0.40347502
Proportion of Variance 0.5802359 0.2023364 0.1357030 0.0491574 0.03256732
Cumulative Proportion 0.5802359 0.7825723 0.9182753 0.9674327 1.00000000
Loadings:
Comp.1 Comp.2 Comp.3 Comp.4 Comp.5
Quantity 0.487 0.535 0.685
Purchases 0.504 -0.137 0.421 -0.638 -0.377
NbOfCustomers 0.536 -0.303 -0.225 0.755
Avg UnitPrice -0.989 0.119
NbOfCountry 0.470 -0.665 0.240 -0.528
Comp.1 Comp.2 Comp.3 Comp.4 Comp.5
SS loadings 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0
Proportion Var 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2
Cumulative Var 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
NULL
1 2 3 4 24 2 2 8
1 2 3 4 5 10 1034 261 6 2348